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NewsRx.com) -- Research findings, 'Prediction of drug-related cardiac adverse effects in humans-B: Use of QSAR programs for early detection of drug-induced" onmouseover="this.style.backgroundColor='#ebeff9'" onmouseout="this.style.backgroundColor='#fff'">2010 11 de abril - ( NewsRx.com) - resultados de la investigación, "Predicción de los efectos relacionados con las drogas cardíacos adversos en los seres humanos-B: El uso de programas QSAR para la detección precoz inducida por drogas Cardiology)." onmouseover="this.style.backgroundColor='#ebeff9'" onmouseout="this.style.backgroundColor='#fff'">toxicidad cardíaca, "se discuten en un nuevo informe (véase también Cardiología). "Este informe describe el uso de tres relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) para predecir los programas relacionados con las drogas efectos cardíacos adversos (AA), BioEpisteme, MC4PC y Leadscope predictivo Data Miner. Modelos QSAR fueron construidos por 9 grupos cardíacas que afectan a AE Purkinje las fibras nerviosas (arritmia, bradicardia, trastornos de la conducción, electrocardiograma, palpitaciones, taquicardia prolongación del intervalo QT, ritmo de producción de compuestos, y Torsades de pointes) y 5 grupos que afectan al músculo del corazón (trastornos de las arterias coronarias, insuficiencia cardíaca, trastornos del miocardio, infarto de miocardio, y disfunciones de la válvula), "los investigadores en el informe de los Estados Unidos.

"Los modelos se basan en una base de datos de eventos adversos posteriores a la comercialización vinculadas a 1632 estructuras químicas, e idénticos datos de entrenamiento conjuntos se configura para tres programas QSAR. Modelo de rendimiento se ha optimizado y se muestra verse afectados por la relación entre el número de activo a inactivo drogas. Los resultados revelaron que los tres programas son complementarios y actuaciones predictivo usando un consenso único positivo, dos positivos, o el consenso tres positivos fueron los siguientes, respectivamente: 70,7%, 91,7% y 98,0% de especificidad, 74,7%, 47,2%, y 21,0% de sensibilidad, y 138,2, 206,3 y 144,2 chi (2). Además, un estudio prospectivo a partir de datos de AE de la Alimentos de los EE.UU. Administración de Drogas y (FDA) Programa MedWatch mostró 82,4% de especificidad y 94,3% de sensibilidad ", escribió AA Frid y sus colegas.

Los investigadores concluyeron: "Además, un estudio de validación externa de 18 fármacos con cardiotoxicidad grave no considerados en los modelos había 88,9% de sensibilidad."

Frid y sus colegas publicaron su estudio en regulación de Toxicología y Farmacología (Predicción relacionados con las drogas efectos cardíacos adversos en los seres humanos-B: El uso de programas QSAR para la detección precoz de la toxicidad inducida por medicamentos cardíacos. Reguladora de Toxicología y Farmacología, 2010; 56 (3) :276-89).

Para obtener información adicional, póngase en contacto A.A. Frid, Servicios de GlobalNet, 11820 Unidad Parklawn, Rockville, MD 20852 EE.UU..

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cita: Cardiology; Research in the area of cardiology reported from A.A. Frid and colleagues. (2010, April). Medical Letter on the CDC & FDA,27. Retrieved April 8, 2010, from ProQuest Health and Medical Complete. (Document ID: 1998305871).